上图 在湖州今童王制衣有限公司数字化车间，工人在流水线上加工服装。 新华社记者 徐 昱摄
下图 工人在山东青岛一家科技纺织企业的智慧纺纱生产线上生产高端纤维。 梁孝鹏摄（中经视觉）
纺织是我国传统优势产业，涵盖原辅料制造、纺织制造、服装生产等多个环节。经过多年发展，我国已建立起全球最完备的自主化现代纺织产业体系，纺织工业生产制造能力与国际贸易规模长期居世界首位。
如今，在新技术赋能下，纺织行业实现创新发展。中国纺织工业联合会副会长端小平表示，纺织行业新质生产力正驱动产业生态发生深刻变化。
强化自主创新
在日前举办的2025中国国际服装服饰博览会（春季）上，一众服饰品牌、科技型企业竞相亮相，展示科技赋能纺织服装行业最新成果，折射出纺织行业向新发展趋势。
在创新引领下，纺织产业加快迈向高端领域。中国纺织工业联合会会长孙瑞哲表示，新技术、新材料、新产品持续涌现，对战略产业、未来产业形成有力支撑。高性能纤维、高端装备、高端产业用纺织品自给率持续提升。合纤单体原料、绿色染料、助剂、油剂等大面积实现自主技术突破和进口替代。
多功能纳米纤维呼吸膜是一种具有微孔结构的薄膜材料，具备防水透湿性、防风保暖性、化学惰性、高阻燃性和耐高低温等性能。上海汉圃新材料科技有限公司销售王明宇说，近年来，企业加大在增强型多功能纳米纤维呼吸膜材料技术领域的研发投入，成功开发并生产了多款材料，构建了以自主原创核心技术、核心产品以及系统解决方案为基础的完整产品与服务体系。
“随着户外运动的火爆，户外装备消费需求旺盛，企业迎来新发展机遇。接下来，将进一步加大纺织材料的自主创新力度，开发满足不同场景需求的新型产品。”王明宇介绍，在大众消费领域，多功能纳米纤维呼吸膜能满足冰雪运动类滑雪服、冲锋衣、帐篷、背包、睡袋、钓鱼服等产品的需求。
实现自主创新，不能只靠企业单打独斗。采用产学研合作模式，提升产品质量，增强市场竞争力，成为纺织产业发展新趋势。
广州市汇美时尚集团股份有限公司副总裁曲晶介绍，为进一步提高穿着舒适度，企业与中国农业科学院棉花研究所针对原材料展开研发合作。经过培育，产出的原棉品质一致性好、含杂少、三丝低。企业还与国家棉花产业联盟联手，开启从种子到棉花、纱线、面料全产业链的数智化、高标准化应用。
迈向智能化
“AI正成为纺织服装行业发展变革的重要驱动力。”中国服装协会常务副会长谢青表示，在AI、大数据、智能制造等新技术推动下，行业正在向智能化、个性化、高效化的方向发展。
在2025中国国际服装服饰博览会（春季）现场，记者看到设计师正借助AI进行服装设计：输入“设计一组符合当下潮流趋势的新款运动卫衣”指令后，系统实时抓取社交媒体与电商平台数据，生成数十款潮流设计草图，并通过高精度3D仿真引擎，自动匹配面料物理属性与版型参数，生成可即时审版、可直连生产的数字样衣。点击其中一张草图，可以显示该款卫衣的成本区间、零售价建议、核心卖点等信息。
这是由Style3D（凌迪科技）研发的时尚行业通用型AI智能体DeepModa内测版，根据用户需求可展示智能创作的全过程。
据介绍，AI还能完成自动解析设计手稿，结合版型数据库，生成适配多种体型的版型；通过3D物理仿真预演样衣效果后，系统自动生成标准化工艺单，并同步至工厂系统。
“尽管3D技术已被部分企业用于设计提效，AI在时尚领域崭露头角，但仍面临诸多挑战：设计环节依赖人工反复修改、生产流程信息割裂、营销退货率居高不下等。”Style3D创始人兼CEO刘郴说，AI与3D的深度融合，是时尚产业数字化的发展方向。3D技术构建了服装的数字孪生，而AI使其更智能。二者结合，才能解决行业分散性高、数据割裂、人才短缺等长期痛点。
除创意设计外，AI还在多个方面为纺织服装企业发展赋能。谢青表示，在生产制造环节，AI可以优化供应链管理，提升生产效率，降低库存压力。在营销和销售环节，AI也可以通过精准营销、个性化推荐等方式提升消费者体验，帮助企业实现更高效的市场触达。
以飞书为例，产品通过“AI+协同”工具，重塑设计、生产、营销全流程，已服务多个服装品牌，覆盖用户洞察、生产供应链管理、全域营销等场景。飞书消费及医疗健康行业总经理付雪冬表示，人工智能技术帮助企业优化供应链管理，推动服饰生产从“规模制造”转变为“小单快返”模式，实现从需求到生产的快速匹配，提升供应链响应速度。
AI在品牌门店应用也越来越广泛。飞书消费行业解决方案相关负责人说，门店应用主要体现在智能导购、销售分析、库存优化等方面。AI可以直接提供热销商品推荐，导购只需要输入简单的关键词，就能马上获取店内最畅销的款式，提高销售效率。AI还可以做销售分析，把顾客的评价实时反馈给总部，分析哪些商品卖得好，哪些商品滞销，及时调整陈列和库存。
加快绿色转型