从外部看起来，FashionAI概念店和普通服饰店并没有太大差异——丰富的货架、宽敞的试衣间。那么这家阿里服装店到底有什么不同?小编为大家简练总结一下：
1.顾客需要通过扫描淘宝ID，绑定身份信息后进入店铺。
2.消费者任意拿起一件衣服，货架边的“镜屏”(镜子屏幕)就会给出若干种搭配选择。
3.镜屏会把顾客之前在淘宝的网购数据联系起来，用作个性化搭配，比如将去年买的鞋搭配新看上的裙子。
4.消费者若想试穿，点击屏幕操作，仓库会自动配货，店员直接把衣服送到试衣间;如试穿过程中想换码或颜色也通过点击屏幕操作。
5.结账方式为扫码购买，可选择在店提货或者快递到家。
6.回到家后，任何心仪、犹豫不决却没有购买的商品都被记录在淘宝中，方便二次浏览。
FashionAI是如何给出搭配建议的?阿里相关人士表示，过去一年，FashionAI学习了50万套来自淘宝达人的时尚穿搭，归纳了一整套理解时尚、理解美的方法论，通过机器学习与图像识别技术，把复杂的时尚元素、时尚流派进行了拆解、分类、学习，这背后不仅是新零售体验，更是一套完整的算法。
阿里还表示，FashionAI已经初步搭建出女装的认知模型，接下来就是攻克男装、配件等其他时尚领域。
听到这样的新零售概念让不少服装企业感到隐隐不安，暂且无法判断这对自身来说是好事还是坏事。当FashionAI搭建出所有服装品类模型，到底会怎么样?
阿里方表示，淘宝希望将用户无论是线上的还是线下的“衣橱衣柜”打通，使消费者可以通过FashionAI获得更高效的服装搭配、购买建议，还希望能帮助制造商、零售商更加了解用户行为、偏好。
对产业影响仅此而已吗?记者在看待这个问题上，产生了分歧，基本分为两大阵营：
红队：把服装企业进一步逼上绝境
蓝队：为企业开辟了新的通途
第一回合——平台依赖问题
蓝队
服饰行业的产业规模高达3万亿，却还远远没有被科技所渗透。按阿里所说，FashionAI可以帮助B端商家管理“商品数据”，哪件衣服拥有极高试穿率却很少被购买，哪件衣服让消费者拿起又放下，哪些服饰是万能百搭产品，哪些可以搭配其他商品一起售出，过去这些秘密在销售员心中“只可意会，不可言传”，而如今，FanshionAI将其数据化、透明化。
红队
FashionAI的确帮助制造商、零售商更加了解用户行为、偏好，但这前提是服装企业完全依赖平台，与平台深度合作。FanshionAI只支持淘宝用户购买，也就是说服装企业如果不在天猫销售，就不可能得到数据。大家都知道近两年“猫狗”大战很严峻，阿里、京东纷纷发力服装产业的同时，逼迫服装品牌对平台进行二选一，这对品牌是深深的伤害。