自 2023 年以来，我国服装消费虽然呈现恢复态势，但是回暖速度远弱于消费大盘。限额以上服装鞋帽针纺类 1-7 月零售额同比 2021 年仅增长 1.3%，而社零总额同比增长 7.1%。
现阶段，服装行业上下游各企业均面临着企业效益下降、消费者需求波动等一系列因素带来的挑战，加快供应链数字化从而提升企业平稳运营能力已成为行业共识。第一新声数据显示，超 7 成传统服装企业正通过新技术赋能企业数字化转型。
就在这种趋势下，今年爆火的 AIGC 技术对供应链数字化进一步催化，从生成设计图到赋能生产制造，AIGC 以不可阻挡的势头渗透到供应链环节中。然而，对于已经经历多轮 AI 技术洗礼的供应链，本次 AI 技术能否引起行业变革？随着技术发展，供应链服务商们又呈现怎样的竞争格局？CBNData 通过整理数据与观点尝试对此进行解答。
定制化需求高涨
服装企业挑战愈发严峻
我国是服装消费大国，消费者对服装的大量消费需求使得服装行业拥有庞大的市场规模。近几年来，服装、鞋帽、针纺织品类每年社消零售额始终超万亿元并且零售额仅次于汽车、石油及制品和粮油食品三个品类。此外，随着渠道端的变化与消费方式的转变，服装鞋帽针纺织品也成为最热门的线上消费品类。商务部大数据显示，服装鞋帽针纺织品在 2020-2022 年在全国网络零售额占比都超过 20%，始终保持在占比最高的消费品类的位置。
然而，在庞大的消费规模下，整个服装市场已进入存量竞争阶段，尤其自疫情以来，由于外部多种不确定因素的叠加，竞争尤为激烈。根据国家统计局数据，2019 年服装鞋帽针纺织品零售额同比增速仅有 2.9%，并且自 2020 年以来，服装鞋帽针纺织品成为受到疫情波及最严重的品类并且恢复远不及预期。
除此之外，疫情结束后，受需求端不景气的影响，服装企业运行承压，盈利难度大、库存积压等一系列亟待解决的问题变得愈发突出。国家统计局数据显示，今年每月行业规模以上企业亏损面在 30% 左右，每月亏损企业占比均高于去年同月。经营利润率方面，2023 年规模以上企业的每月经营利润率都低于去年同期，并且 2 月 -5 月营业利润率不足 4%。
库存方面，绝大多数企业面临存货积压、存货周转速度慢的情况。根据各公司公告，相较于 2021 年同期，除报喜鸟和比音勒芬外，其他企业今年二季度的库存周转天数均有不同程度地延长，其中森马服饰更是增加了 76.36 天。
与此同时，消费终端需求趋势多变，对产需协同程度提出了更高要求。随着 Z 世代近年来登上消费舞台，越来越成熟的消费者开始关注自身，大众对于定制化服饰需求水涨船高。麦肯锡调研结果显示，我国超 5 成 Z 世代消费者偏好个性化产品与定制服务。
在未来，独特的产品和服务或成为 Z 世代消费者的主流，就需要服装企业更高效地收集消费者需求、更敏捷地制造个性化产品，这无疑对品类多深度大、时尚更迭迅速的服装市场加大了挑战。
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