AI和服装，这两个看似不相干的领域摩擦出了不一样的火花。
过去几年，国潮风口带动了汉服、马面裙、旗袍等等不少“新中式”服装的兴盛，有的商家借此契机赚了个盆满钵满，也有的商家苦于追不上风口。
以马面裙为例，得益于“新中式”风潮的兴起，马面裙销量不断上涨，市场规模呈持续扩大趋势。根据魔镜洞察统计，2023年3月至2024年2月，马面裙的线上市场规模达到了23.5亿元，同比增长503.1%。
风口之上，许多嗅觉敏锐的服装企业开始切入马面裙赛道。仅仅一个曹县，马面裙企业就有1500家左右，从业人数达6万人，马面裙产业的占比超六成，不过曹县之外的绝大多数的追风者都没能如愿，主要原因是产能不匹配。
为了提高服装整体供应效率，服装供应商们打起了AI的主意，智能化、数字化成为服装产业发展的关键词。
“快”需求下，服装供应显疲态
受社交媒体影响，新一代年轻消费者对各类穿搭爆款产品，表现出了很高的兴趣和需求，如流行的鞋子、包包、外套等等。消费者希望能够跟上最新的穿搭潮流趋势，展示自己的时尚品味，所以对上新速度有了更高的要求。
为了满足年轻人“快时尚”需求，服装供应商需要缩短设计、生产和上市时间，加快服装产品供应速度。这意味着服装供应商要建立高效的供应链体系，但是传统服装供应链条繁琐而复杂，如何加快供应链效率是一个难题。
一来，传统供应链周期长难以灵活调整生产和供应计划，无法迅速响应市场变化。二来，传统服装供应链涉及多个主体，协调管理的效率低、难度较大。三来，传统服装供应链库存成本压力大，难以应对快速变化和适应小批量生产的需求。
传统服装供应产业周期长、成本高、管理难等特性，使其难以适应“快时尚”的生产和供应需求。在这种趋势下，服装供应商积极对服装供应链进行改进和创新，加快供应链数字化成为行业共识。
设计端：AI提效率
从市场认知度来说，AI设计不是一个新鲜事物。早在AI兴起的年代，就有不少企业将AI作为辅助设计的工具，服装AI设计工具如雨后春笋般涌现。
据不完全统计，初创企业魔鱼AI上线了服装AI设计工具魔鱼GPT；AI服装设计公司CHIMER AI（嵌合体智能）推出AI设计平台；上海本土创业企业图蝇AI发布图蝇AI生图软件；致景科技自主研发打造Fashion 3D软件，通过数字技术实现高仿真的3D数字样衣建模。
服装AI设计平台、软件和工具百花齐放，AI在服装设计领域的作用越来越凸显，商业化价值不断提升。
对于设计师来说，服装AI设计产品融合了AIGC大模型的能力，可以提供灵感和创意、加速设计过程、优化服装尺寸和剪裁，帮助设计师提高设计效率和产品质量，高效产出符合市场需求爆款。
以Fashion 3D为例，Fashion 3D提供海量款式库、版型库、参数库，提供多元化素材，还提供数字样衣、3D线上打版，设计师可以通过云端联动设计、版师、服装厂，多方协同办公提升推款速度和效率。目前已有10000+设计师、版师、服装厂使用Fashion 3D。
对于服装供应商来说，引入服装AI设计工具可以提高设计效率和创新能力，降低成本和风险，提升设计质量和符合度，增强市场竞争力。
要知道，服装供应产业是一个十分内卷的领域，设计效率比别人快一步，生产效率就能提高一些，供应商也就可以更好地把握市场趋势和需求，这也是服装供应商和服装品牌商积极布局AI服装领域的原因。
近期，服装供应链企业“云快反”完成天泽金牛资本领投的数千万元Pre-A+轮融资，计划该资金将用于采购设备，扩大数码印花产能和加大AI应用产品开发。在此之前，云快反将AIGC应用于设计制版环节，在48小时内可完成整个设计开发、生产、面料交付流程。
AI时代，使用AIGC工具辅助或自动生成服装设计已是市场常态。或许在不远的将来，随着AI技术的发展，服装设计领域或将出现完全AI化的服装设计过程，指示AI干活赚钱也将成为现实。
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