随着时尚产业的发展，消费者在购买服装时，对服装合体度的要求越来越高。特别是当下进入到服装大规模定制时代，时尚产业更关注于消费者的需求。这里“合体”意味着“适当的，恰好的，完全匹配的”意思，服装的合体性可以定义为“对人体合适的衣服的形状、状况和程度”。
在这里，“合适”的判断被认为是穿着者的身体和心理偏好的相互作用，以及根据文化和时代的变化个人接受的程度有所不同。此外，服装的合体性信息是通过视觉和触觉来感知的，对合体性信息进行分析是一个复杂的过程，关系到人体和服装是否满足一系列要求。
所以，目前在服装合体性和评估方面许多定义，并没有明确的指导。目前在服装合体性的评价方面，一般的方法是，在服装开发和生产过程中，由服装专家来评估模特的穿着外观，模特自己评估所穿服装的合身程度。这些评价是主观的评价方法，因为它们是通过将评价者的主观意识限制在一件衣服上来解释的。最近，客观评价方法已在各种研究中出现，以下介绍相关研究现状。
第一种方法是莫尔条法。通过莫尔条纹拍摄，获得穿着时的横截面，再与人体的横截面聚合来计算空隙量来评估衣服的松量。通过比较分析人体与服装的空间，可以评估衣服的松量。Kim使用莫尔条纹测量方法，通过聚合裙子的穿着横截面和人体横截面来定量评价穿着状态，再研究了织物的物理特性和组织方形对裙子悬垂性的影响，并进行统计分析。
Lee等在设计女性职业服时使用莫尔摄影方法，将衣服的横截面和人体的横截面相互叠加，并计算间隙的量。Park为了设计中年妇女的裤子原型，使用莫尔条法来评估每个原型松量的适当性。莫尔条纹法的优点是，以非接触的方式对柔性材料的衣服进行测量，并且在短时间内获得对象的莫尔条纹。但是，在被摄体较大的情况下，莫尔圆弧的密度较小，精度较低，如果被摄体具有图案，则难以读取。该方法是相对定量和客观的，但分析方法相对复杂。
第二种是肌电信号方法。通过肌电信号附着到穿着者的身体上，并测试穿着状态的肌肉反应的程度和衣服压力的程度。使用EMG方法设计高弹性膝袜，以减少肌肉疲劳。他们研究了服装压力与测试者走路时腿部肌电图的结果之间的关系。这些方法具有发生时间和空间的问题，由于测试者直接贴着EMG，在肌肉收缩期间需要合理的时间量。
第三种是3D人体测量方法。从1994年3D人体扫描仪科研立项以来，3D人体测量方法用于服装合体性评价的研究已有诸多研究成果与商业应用，现已成为服装行业合体性评价的主流方法。Kim、Shu等使用3D人体扫描仪分析人体和衣服之间的空隙量，用3D扫描仪分析人体与人体的孔隙体积。
Locker等先用3D扫描仪扫描，得到试穿者的3D服装模型，再用Polyworks软件的模块将扫描得到的模型在预先设置的人体各部位标记点(landmark)处对围度、面积和体积进行测量，最后用聚类分析方法对这3种测量数据进行分析，根据分析结果对服装合体性进行评价。
网购服装的一个主要问题是，因为消费者并没有把衣服穿在自己的身体，还需选择尺寸，就经常导致不合体。衣服是否合体是消费者购买衣服的主要原因。完美的服装合体是在舒适性和功能性服装的设计过程中最重要的因素之一。一般意义上，服装合体包括大小问题，同时涉及材料、风格、甚至文化方面。网上购物公司要找到合适的方式来提供适合的服装给消费者，人体扫描仪和3D虚拟服装仿真技术被认为是最符合这个目的的新兴技术。
大多数的3D服装CAD具有服装合体性测试功能。为了达到服装合体目的，3D服装CAD中，服装设计师通过添加预览服装压力来分析衣服的松量值、模拟服装的形状和应变分布。如Lee使用3D服装CAD,进行评价肥胖妇女的裤子合体性，分析虚拟穿着体和虚拟裤子之间的空间和松量，该松量以颜色分布来表明，可以获得客观的验证。
外观比较评价的结果显示，在面料方面实际服装和虚拟服装之间无显著差异，虚拟服装和实际服装的松量表达也对合体性评价相似。因此，3D服装CAD证明了对合体性评价方面的可靠性和效果。Lee和Lee使用3D服装CAD与3D分析软件组合模式评估样板变化的影响。他们选择了三种不同形态的插肩袖样板，进行了丝绸和棉面料的3D虚拟试衣实验。
据观察，按照插肩袖的样板和面料类型，该轮廓和下摆形状均受到不同的影响。通过3D测试横截面的面积和体积对横截面的维度进行分析，并调查所述2D和3D数据之间的相关性。对于不同的面料，2D和3D服装表面的面积相差不大。但是，使用3D分析时，使用不同面料和样板的服装体积相差显著。通过同时采用3D服装CAD和3D分析，可以对虚拟服装进行充分的定量评估。
虚拟技术是服装产品开发的有效工具，因为可以减少样品制作和装配过程的费用或时间。然而，在3D服装仿真的有效性分析方面，没有适用的调查体系，特别是考虑到织物性能的多样性。许多研究学者研究了服装的应变和人体与服装之间的距离，发现它不仅取决于身体尺寸和服装结构，而且还取决于所选材料的机械和结构特性。
Xu和Zhang指出，影响服装前面部分松量值的主要因素是拉伸变形、弯曲、材料的剪切和表面密度。影响背面部弯曲时松量值的主要因素是材料的剪切力和表面密度。徐继红等从服装廓体松量与面料力学性能相关性出发研究了服装的合体性，可以根据已知的面料物理力学性能、成品规格，对服装着装廓体的外观效果进行评判。
虚拟试衣技术被认为是服装合体性评价的有效工具。但实际应用中，还是依靠评价人的视觉判断。而且影响服装合体性的因素有人体尺寸、体型、款式和面料等多个因素，所以单一因素不能代表整件服装的合体性。
尽管使用3D人体扫描仪的人体测量与传统测量相比具有许多优点，但其缺点是难以获得关于人体相关部位的信息。而且，设备相对昂贵，需要安装设备和熟练的技术。此外，与根据3D人体扫描仪的机械特性，测量姿态差异和测量方法的传统直接测量不同。
通过3D人体扫描仪提取人体尺寸数据，导出的点云数据为进行人体建模和尺寸变形。但数据文件处理比较复杂，难以提取人体特征控制部位，很难达到效果逼真的可变形人体模型。目前，许多虚拟试衣系统已经商业化，并且拥有自带的人体尺寸输入和编辑系统，从而形成3D人体模型。然而，在虚拟服装系统中使用的3D人体迄今难以表达身体形状信息和具体的尺寸。
虚拟试衣系统经历了许多技术进步，在真实电子商务中的利用率仍然很低。大多数服装评估和研究都十分关注服装的压力和舒适度，缺乏服装构成方面的合体性评价研究。尽管大多数虚拟试衣系统也有几种合体性测试功能。但实际应用中，还是依靠评价人的视觉判断。基于服装合体性评价指标的定量测试及判断对服装电子商务中虚拟试衣技术的应用十分重要。
基于韩国人体调查项目，选择韩国成年女性为研究对象，对她们进行了身体特征分析及体型分类。对人体特征主要项目进行了因子分析，按所选因子进行聚类分析，建立标准体型系列。通过多元回归方程计算，得到标准体型系列的身体尺寸，以该数据作为后续的人体建模和合体性评价的基准。
对韩国成年女性标准体型分类数据，基于人体特征控制部位和其为基准的平面图像，通过Maya多边形建模方法建立标准3D人体模型。研究服装的推码和人体特征控制部位的关系，提出人体特征控制部位的尺寸变化档差。利用Maya融合变形方法，建立体型系列变形人体模型，通过标准体型的大小变形完成覆盖整个人体测量数据集。
基于服装合体性的理论研究定义服装合体性。利用多属性决策评价法，设计虚拟环境下的服装合体性评价模型。对服装产业专家进行调查，提出服装合体性评价指标。通过配对比较得出服装合体性评价指标的权重系数。利用韩国成年女性的3D虚拟人体模型和基本样板进行虚拟试衣，该虚拟试衣结果为例，建立虚拟环境下服装合体性评价指标的定量测量及判定方法。
基于服装合体性评价指标和定量测量数据，建立虚拟环境下的服装合体性多属性决策评价模型。通过该服装合体性评价模型，得到客观地合体性评价数据，并能够推荐客户身体最合身的衣服。对专家进行虚拟试衣结果的主观评价。比较主观评价结果和客观评价结果，证明服装合体性多属性决策评价模型的有效性。
选择一个人体测量数据为示例快速生成3D虚拟人体模型。选择一个款式为例进行虚拟试衣实验，获得各评价指标的量化测量结果。将该结果代入多属性决策服装合体性评价模型，计算得到服装合体性评价结果。为了让消费者更直观地判断服装合体性评价结果，还需研究可视化界面设计。基于VisualBasic程序，实现自动计算服装合体性评价结果，并结合虚拟试衣的穿着状态，呈现评价结果。
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